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編程硬核資料庫,
隨查隨看隨問答!

4個大數據典型應用案例,帶你揭開未來數據背后的神秘外衣

  • 大數據+人工智能應用案例 01
    無人駕駛技術
    如何實現在車水馬龍中自由行駛?

    應用原理:

    大數據進行數據的基礎性分析、集成系統、專家系統、機器學習及深度學習,包括自然語言處理 、語音識別、人機交互等

  • 大數據+人工智能應用案例 02
    人臉識別
    到底是怎么工作的?

    應用原理:

    基于大數據Spark的特征選取,人臉特征的分類模式,同時是機器學習CV方向的一個重要應用。

  • 大數據+人工智能應用案例 03
    AlphaGo為何能在
    圍棋人機大戰中打敗李世石?

    應用原理:

    大數據分析—>數據清洗、AI—>機器學習及深度學習、人機交互

  • 大數據+人工智能應用案例 04
    滴滴出行打車APP
    如何實現智能派單?

    應用原理:

    大數據計算框架—>Spark技術、Storm實時計算

咨詢更多大數據應用案例

大數據是各國搶占新一輪經濟和科技發展制高點的戰略選擇,
高端技術人才遭到企業瘋搶,
學習大數據+人工智能,就業口徑寬廣,"錢途"無量!

  • 政策支持

    國家大力推動實施
    大數據發展戰略
    行業政策環境良好

    國家大力推動實施大數據發展戰略
    行業政策環境良好

    1

    十二屆全國人大二次會議政府 工作報告

    “要設立新興產業創業創新平臺,在 新一代移動通信、集成電路、大數 據、先進制造等方面趕超先進?!?
    2

    十八大國務院頒發文件

    《促進大數據發展行動綱要》的頒發, 證明大數據成為推動經濟轉型發展的 新動力。
    3

    黨的十九大報告

    “加快建設制造強國,加快發展先進 制造業,推動互聯網、大數據、人工 智能和實體經濟深度融合?!?
  • 行業前景

    2019年
    中國大數據市場產值
    將突破8000億

    預計2019年中國大數據市場產值
    將突破8000億元

    大數據產業規模:億元
  • 人才缺口

    未來中國基礎性
    數據分析人才
    缺口將達1400萬

    未來中國基礎性數據分析人才
    缺口將達1400萬

  • 平均月薪

    大數據人才荒
    待遇高規格
    行業月均薪22690元

    大數據人才荒 待遇高規格
    行業月均薪22690元

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大數據浪潮席卷全球,廣泛應用于各行各業,
大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通、能源等行業,人才需求量持續擴大!

起點相同!能力不同!就業懸殊!
好程序員學員與大多數同齡人起點相同,
畢業后在技術與就業層次方面遠超同齡人,創造了高薪、高職神話!

  • 【學歷】

    EDUCATION

    85%以上學員為
    本科及985.211學歷人群

  • 【年齡】

    AGE

    66%以上學員低于25歲

  • 【就業】

    EMPLOYMENT

    入職百度、阿里、騰
    訊、滴滴、螞蟻金服等企業

*以上數據根據好程序員大數據2018全年就業數據分析所得
咨詢獲取全部就業報告

不是每個機構都敢于公布真實數據,我們調取了上半年百名學員就業數據進行展示,
好程序員大數據+嚴選班,18000家名企優先內推,賦能高端數智,掘金DT時代!

  • 姓名
  • 專業
  • 入職單位
  • 月薪
  • 年薪
  • 福利
  • 入職時間
  • 戴同學
    網絡教育學院
    北京**科技有限公司
    37000
    481000
    五險一金
    2019-05-06
  • 孟同學
    信息與控制工程學院
    北京**科技有限公司
    30000
    390000
    五險一金
    2019-05-06
  • 施同學
    材料科學與工程學院
    北京**科技有限公司
    26000
    338000
    五險一金
    2019-07-24
  • 王同學
    生物與農業工程學院
    北京**科技有限公司
    25000
    325000
    五險一金
    2019-08-05
  • 于同學
    計算機科學與技術系
    北京九天科技有限公司
    25000
    325000
    五險一金
    2019-05-27
  • 司同學
    信息與計算科學
    北京**科技有限公司
    24000
    312000
    五險一金
    2019-07-29
  • 廉同學
    電子信息工程學院
    北京**科技有限公司
    23000
    299000
    五險一金
    2019-07-31
  • 雷同學
    計算機科學與技術系
    **科技
    23000
    299000
    五險一金
    2019-04-18
  • 張同學
    計算機系
    北京**科技有限公司
    22000
    286000
    五險一金
    2019-05-27
  • 張同學
    計算機網絡技術
    北京****股份有限公司
    22000
    286000
    五險一金
    2019-06-25
  • 李同學
    科信學院
    北京**股份有限公司
    22000
    286000
    五險一金
    2019-05-28
  • 楊同學
    機械工程
    北京**科技有限公司
    22000
    286000
    五險一金
    2019-04-16
  • 肖同學
    城市建設系
    北京**科技有限公司
    21000
    273000
    五險一金
    2019-05-22
  • 楊同學
    師范
    上海***科技有限公司
    20000
    260000
    五險一金
    2019-07-29
*以上數據來源于好程序員就業部,為保證學員權益,入職單位部分文字隱藏

學員入職百度、阿里、滴滴等獨角獸企業,不斷刷新著行業高薪記錄,
就業起點高,超越985、211雙一流高校畢業生,前景不可限量!

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好程序員大數據+人工智能嚴選班,學員需具備一定技術基礎及學習能力,通過嚴格篩選后方可入學;
學習中需完成周考、月考、階段考,才能順利畢業,嚴酷淘汰率,大浪淘沙始見金。
從人才輸入到人才輸出,深度和廣度構建完善的大數據知識體系,在學習思維和經驗能力上達到架構級別。

ENTER
嚴進
目標人群 嚴準入
計算機或數學
等相關專業
專科
及以上學歷
有踏實的學習態度
強烈學習欲望
擁有Java、C、sql相
關扎實技術基礎
立志在大數據方向
深入研究群體
抗壓能力強
擁抱大數據前沿技術
對數據敏感
想步入
大數據高端從業者
OUT
嚴出
培養目標 高能力
培養企業大數據
平臺架構師
解決企業
疑難雜癥
按數據
全棧研發
具備進入互聯網大廠
技術要求
擁有二次
開發能力
大數據
研發部門leader

好程序員旨在培養學員編程能力、解決問題能力和自學能力,
掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、數據倉庫、數據治理、
元數據相關知識,具備Java核心編程技術、精通sql技能、
具備分布式存儲、分布式處理框架、離線數據處理、流式數據處理、
數據倉庫構建、任務調度、機器學習等相關技能。

咨詢大數據進班制度

“T”字型教學思維
保證課程深度廣度
采用“T”字型教學思維,以大數據深度為主,云計算、人工智能和區塊鏈相輔相成。
全部總監
架構師級講師授課
講師團隊素質過硬,原互聯網名企架構師共同把控技術教研,以同行其他方向轉大數據教學為恥,吊打初級授課講師。
9類主流企業級
項目實操
先進的技術+項目,以北京中關村、西二旗、等IT密集的公司為技術背景。如:微博的DSP廣告大數據分析平臺、百度搜索挖掘計算等。
標準的
大數據團隊流程
標準的大數據團隊流程:項目分析、業務分析、數據量分析、技術實現、數據表的設計、線下功能調試、性能調優、數據傾斜等。
大數據
萬能鑰匙架構
大數據萬能鑰匙架構、大數據架構師思維培養:數據獲取、數據處理、數據存儲、數據分析、數據展現和數據上線。
一線互聯網公司
源數據
得數據者得天下,數據來源于一線互聯網公司的源數據,作為學生的結業項目,具備一定商業價值。
嚴格把控實際
課程項目的前瞻性
嚴格把控實際課程項目的前瞻性,如:Spark、flink的版本迭代,機器學習中的算法革新。
打擊大數據偽課增加
真實大數據課程權重
減少Java語言權重,打擊偽課程,拒絕大數據擦邊球,增加真實的大數據授課時間權重。
定位大數據
高端人才培養
定位職業的大數據研發工程師,不以大數據可視化等工具作為宣傳噱頭。
2019大數據
面試筆試題庫
顛覆性情商優化,用大數據挖掘面試預測,數十套筆試題、標準化筆記和用戶畫像。(2019最新版)
獲取所有項目實戰課程大綱

從則平、破則立,好程序員在打破原有高端課程基礎上再次升級,嚴選班型震撼首發!
升級后的嚴選班PK原有非嚴選班體系,技術更深廣,企業級大數據核心技術深度賦能

分布式存儲
數據同步
分布式計算
(離線計算)
分布式計算
(實時計算)
任務調度
數倉建設
交互式查詢
圖存儲與查詢
元數據與血緣
數據質量
BI
更多差異化+
分布式存儲
  • 課程體系
    分布式存儲
  • 好程序員嚴選班
    · 高效文件存儲系統
    ??kudu
    · 基于內存的文件系統
    ??Alluxio
    · 交互式分析平臺
    ??Druid
    · NewSQl Tidb??
  • 好程序員非嚴選班
  • 差異化說明
    嚴選班滲透更多的
    數據存儲場景的介紹
    及對應的存儲框架
我能學會嗎

好程序員大數據+人工智能嚴選班,跳過初級中級大數據崗位,畢業勝任大數據架構師、
大數據研發部門leader,玩轉大數據全棧研發、二次開發,解決企業疑難雜癥!
要選就選以就業結果為導向的培訓機構,以高端人才為培養目標自然起薪高!

咨詢獲取專屬職業規劃路線

好程序員大數據+人工智能授課技術點廣而全、深而精,全面掌握任務調度,
解決幾乎任何形式數據的存儲,高級數倉工程師、架構師必備技能,數據治理利器,更高效存儲,
多元化存儲,覆蓋數倉幾乎所有知識點,輕松玩轉元數據、數據質量管理!

  • 好程序員嚴選班
  • 好程序員非嚴選班
  • 其他機構一
  • 其他機構二
  • 其他機構三
  • 其他機構四
airflow × × × × ×
neo4j/janusgraph × × × × ×
元數據 × × × × ×
血緣及數據質量 × × × × ×
griffin × × × × ×
kudu × × × × ×
alluxio × × × × ×
graphna × × × × ×
livy × × × × ×
distcp × × × × ×
實時數倉 × × × × ×
hive hook × × × × ×
Java基礎
NIO
MySQL
JDBC
JSON ×
Servlet
Maven × × ×
Redis ×
MongoDB × × ×
JVM原理
Linux
Hadoop
Hive
HBase
Zookeeper
Flume
Sqoop
Oozie × × ×
Scala
Spark Core
Spark Streaming
Spark MLlib機器學習 × ×
Python × ×
Elasticsearch × ×
LogStash × × × ×
Kibana × × × ×
Azkaban × × ×
Flink × × ×
Kylin × × ×
spring boot × × × ×
Echarts × × × ×
CDH × × ×
Mesos × × × ×
Phoenix × × × ×
獲取各機構課程對比詳情

好程序員大數據+人工智能嚴選班,項目TB級數量,涵蓋10大高薪行業,技術緊跟企業所需。
實時離線處理分離,整合數據地圖項目展示,真正做到項目企業化。
絕大多數同行只會大量使用web項目來湊數,項目核心點偏離。

查看嚴選班項目列表

第一階段:JAVASE+MYSQL+JDBC
第二階段:分布式理論簡介
第三階段:數據存儲與計算(離線場景)
第四階段:數倉建設
第五階段:分布式計算引擎
第六階段:數據存儲與計算(實時場景)
第七階段:數據搜索
第八階段:數據治理
第九階段:BI系統
第十階段:數據挖掘
第一階段:javase+mysql+jdbc

1.1 開班典禮 1.1.1 班主任講話 1.1.2 負責人講話 1.1.3 講師講話 1.1.4 摸底考試 ...

1.3 - 流程控制 1.3.1 分支流程控制-if 1.3.2 分支流程控制-switch 1.3.3 循環流程控制-while ...

1.5?- 數組 1.5.1 數組的定義與元素訪問 1.5.2 數組的內存分析 1.5.3 數組的常見操作 ...

1.7 - 面向對象進階 1.7.1 包(package)的創建與使用 1.7.2 構造方法 1.7.3 代碼塊 ...

1.9 - 多態 1.9.1 對象的轉型 1.9.2 instanceof關鍵字 1.9.3 抽象類與抽象方法 ...

1.11 - 包裝類型與常用類 1.11.1 包裝類型 1.11.2 常用類 1.11.3 枚舉 ...

1.13 – 字符串 1.13.1 String類常用方法 1.13.2 StringBuffer/StringBuffer的常用方法 1.13.3 正則表達式 ...

1.15 – 多線程基礎 1.15.1多線程概念 1.15.2 并發與并行 1.15.3 創建線程的方式 ...

1.17 – IO流 1.17.1 流的基礎 1.17.2 流的分類 1.17.3 字節流 ...

1.19?-?反射 1.19.1 Class類 1.19.2 Class獲取對象的三種方式 1.19.3 Constructor構造方法 ...

1.21 - MySql 1.21.1 SQL簡介 1.21.2 SQL表的概念 1.21.3 數據庫的安裝卸載 ...

1.23 第一階段考試

1.25 linux中軟件安裝 1.25.1 軟件安裝介紹 1.25.2 二進制安裝 1.25.3 rpm安裝 ...

1.27 awk 1.27.1 awk簡介 1.27.2 使用方法 1.27.3 入門實例 ...

1.2 - 基礎語法 1.2.1 計算機理論介紹 1.2.2 編程基礎--進制分類,進制轉換等 1.2.3 什么是Java 1.2.4 常用DOS命令 ...

1.4 - 方法 1.4.1 方法的定義與調用 1.4.2 方法的參數與返回值 1.4.3 方法的重載 ...

1.6 - 面向對象入門 1.6.1 面向對象與面向過程 1.6.2 類的設計 1.6.3 對象的實例化 ...

1.8 - 繼承 1.8.1 繼承基本的概念 1.8.2 繼承中的特點 1.8.3 繼承中的構造方法 ...

1.10 - 設計模式 1.10.1 單例設計模式 1.10.2 工廠設計模式 1.10.3 Lambda表達式 ...

1.12 – 異常 1.12.1 異常定義 1.12.2 常用結構. 1.12.3 finally關鍵的應用 ...

1.14 - 集合框架 1.14.1 集合框架Collection 1.14.2 集合中元素排序 1.14.3 Collections工具類 ...

1.16?-?線程高級 1.16.1 線程生命周期 1.16.2 臨界資源問題 1.16.3 同步代碼段synchronized關鍵字 ...

1.18?-?Socket網絡編程 1.18.1 TCP 1.18.2 Socket 1.18.3 ServerSocket ...

1.20 – 其他 1.20.1 代理模式 1.20.2 注解 1.20.3 Junit ...

1.22 - JDBC 1.22.1 JDBC概述 1.22.2 JDBC原理 1.22.3 JDBC的實現 ...

1.24 linux的基礎 1.24.1 linux的主要特性 1.24.2 常用的linux版本 1.24.3 Vmvare的安裝 ...

1.26 shell腳本 1.26.1 Shell介紹 1.26.2 Shell運行環境和運行方式 1.26.3 變量 ...

獲取課程大綱詳情

好程序員拒絕虛假宣傳,全部企業級真實項目案例,
9類項目涵蓋電商、共享、交通、旅游、廣告、物流和金融等行業,
項目數量20個,業務線30條,TB級海量數據,技術緊跟企業所需!

  • 電商平臺離線

  • 共享平臺離線

  • 交通行業-實時數倉

  • 旅游平臺綜合

  • 數據治理平臺

  • 廣告平臺

  • 理財平臺

  • 某高效運營
    支撐分析平臺

  • 中國移動

項目介紹

伴我汽車是一個汽車買賣、租賃和保養相關服務綜合性服務平臺,綜合分析用戶對汽車各項服務需求。
對整個平臺買賣業務、租賃業務、保養業務等進行統計,將統計結果供運營和分析團隊,最終促進整個平臺
良好發展。

項目架構

· 數據采集:flume · 數據同步:sqoop/datax · 數據存儲:hdfs · 數據計算: hive
· 任務調度: azkaban

項目介紹

監控用戶出行用車情況,實時計算停車位、待服務車輛數、報修車輛數、違規次數等,為用戶提供
更加高效和優質的用車體檢。

項目架構

· 數據采集:flume · 數據同步:sqoop/datax · 數據存儲:hdfs · 數據計算: hive
· 任務調度: azkaban · 多維分析:kylin

項目介紹

通過交通出行記錄和卡口實時數據,監控全省內車輛、道路通行和事故等狀況,避免擁堵、避免交通事故、
精準測速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案,預測擁堵系數,為全省各級提供最優道路規劃方案。

項目架構

· 數據采集:flume/kafka · 數據存儲:hdfs · 數據計算: druid · 任務調度: airflow
· 實時展示:Superset

項目介紹

某牛旅游平臺,以旅游為主,集成酒店、交通、景區、保險等信息資源。
通過對各業務進行統計分析,充分了解用戶,了解各服務,從而更好服務于用戶。

項目架構

· 數據采集:flume/kafka/canal · 數據存儲:hdfs · 數據計算: hive/spark/druid
· 任務調度: azkaban · 數據服務:spring boot · 數據展示:echarts

項目介紹

隨著網絡和智能終端的普及帶來了海量人群的上網行為數據,大數據技術的發展讓細分人群的特性成為可能。
為高效將海量的數據呈現在不同人群面前,廣告投放數據的分析變得越來越普及。

項目架構

· 數據采集:flume/kafka · 數據存儲:hdfs/ElasticSearch · 數據計算: spark
· 任務調度: azkaban · 數據服務:spring boot · 數據展示:echarts

項目介紹

個人和企事業資金需求,催生聯網金融迅猛發展,而國家金融體現管監待待成熟,企業需要自主把控風險,
并通過有效的營銷和切實的安全保障機制,不斷吸引投資,優化借貸,提升盈利能力。

項目架構

· 數據采集:flume/kafka · 數據存儲:hdfs · 數據計算: hive/spark streaming
· 任務調度: airflow · 實時展示:Superset

項目介紹

數據激增,各企事業單位大數據項目落地,但大數據項目中所涉及數據質量、元數據管理越來越成為企業焦點,
數據地圖項目旨在二次開和借助現有開源軟件共同去管理大數據項目中數據質量和元數據。

項目架構

· 數據來源:mysql · 數據存儲:hdfs/neo4j/janusgraph · 數據計算: hive hook/griffin
· 實時展示:Graphana

項目介紹

網購成熟,更加離不開物流,但是物流企業眾多,根據物流數據合理選擇配送物流,物流業務進行合理的配送,
這將會大大降低物流成本,從而降低整個購物成本,為企業獲取更高利益。

項目架構

· 數據采集:flume · 數據同步:sqoop · 數據存儲:hdfs · 數據計算: hive/spark
· 任務調度: azkaban · 數據服務:spring boot · 數據展示: echarts

項目介紹

通信讓世界變得觸手可及,充值是通信行業一大業務,充值過程中會涉及到中國移動信息系統內部各個子系
統之間的接口調用,接口故障監控也成為了重點監控的內容之一。為此建設一個能夠實時監控全國的
充值情況的平臺,
掌控全網的實時充值,各接口調用情況意義重大。

項目架構

· 數據采集:kafka · 數據存儲:hdfs/redis · 數據計算: hive/spark streaming/flink
· 任務調度: azkaban · 數據服務:spring boot · 數據展示: echarts

查看全部項目介紹

大數據獨立校區,重金購置9臺真實的企業級大數據集群服務器,
拒絕虛擬小作坊式學習,強大的硬件配置,給學員名企實操的沉浸感

  • 高性能服務器集群
  • 上百G內存
  • TB級存儲

每位好程序員講師,都必須經過“資歷篩選-專家面試-技術考核-專業匹配”等重重考驗
以嚴謹治學態度,為學員甄選合格師資,T8+一線架構師共同把控技術教研

跟他學習

ZHAO

趙老師

原上市公司技術主管
大數據全國一階段主管
授課階段:Java階段

「授課時長」

6

「帶班人數」

5000+

「帶班薪資」

14K+ 19K+
15K+

「學員評分」

99.56

從業10年,上市公司前主管,主持開發了多款實用app,包括前端開發及后端搭建,精通 java,iOS,C,Object-c,Swift,HTML,css,javascript,jquery,react,mysql 等多種開發語言。多年軟件開發經驗和教學經驗,形成的一整套的成熟的教學體系,讓你更加輕松,精致的學習,掌握一手實用的開發技術,快速提升實戰經驗。授課耐心細致,擴展性強,教學風格通俗易懂、有親和力,并善于從思路上引導學生自主解決問題。

擅長方向:java、mysql、hadoop、spark

試學片段:

李同學大數據09期

幽默,有趣,且知識講解細致,擴展面廣對學員提出的疑問能夠耐心解答
跟他學習

LI

李老師

北航大數據研究生
大數據全國一階段主管
授課階段:分布式理論階段、
離線場景下存儲與計算、數倉建設

「授課時長」

6

「帶班人數」

3000+

「帶班薪資」

14K+ 19K+
15K+

「學員評分」

98.81

北航大數據技術及應用專業在職研究生。從事企業軟件研發工作5年,從事大數據講師3年加,有豐富的軟件設計、軟件研發、軟件管理、流程控制經驗。曾主導過旅游平臺設計、電力系統研發、商城后臺架構和服務器架構、商城大數據平臺搭建和研發、運用大數據統計分析等工作。在千鋒從事大數據學科授課和課程研發,主要授課內容:Linux、Hadoop生態圈、Spark體系、Python、數據倉庫等課程、項目課程等。

擅長方向:mysql、hadoop、spark、數倉、項目

試學片段:

王同學大數據10期

節奏大師,東哥當之無愧,哈哈條理清晰,很有實力 技術很強,備課充足,嚴謹我東哥
跟他學習

LIANG

梁老師

原國企大數據項目負責人
大數據全國三階段主管
授課階段:分布式計算 引擎

「授課時長」

5

「帶班人數」

3000+

「帶班薪資」

14K+ 19K+
15K+

「學員評分」

98.78

10年互聯網開發經驗,精通Java、C#、Scala、JavaScript、Python等開發語言。熟練運用Java、.NET等開發平臺,曾帶領團隊主導研發ERP、CRM大型項目。精通Hadoop、Spark、Storm等大數據平臺,曾負責某國企大數據項目遷移等工作。講課氛圍輕松,注重寓教于樂,善于剖析原理。

擅長方向:spark、實時、數倉、項目

試學片段:

郭同學大數據09期

棟哥講課思路清晰,重點明確,人超級nice! 溫柔、細心,程序員中的一股清流。
跟他學習

DONG

董老師

原互聯網名企架構師
大數據教研院主管
授課階段:數據治理、BI系統、項目

「授課時長」

5

「帶班人數」

300+

「帶班薪資」

14K+ 19K+
16K+

「學員評分」

99.01

原互聯網名企架構師,曾就職于互聯網一線研發企業,擔任過技術總工程師、JAVA高級架構師,項目高級經理,大數據架構師,有13年互聯網和傳統項目研發經驗,大數據分布式布道者,精通Apache開源的大數據,JAVA,Python ,Scala 等,在分布式理論基礎,離線計算、實時分析、數據治理等方向有深入研究。講課氛圍輕松,注重寓教于樂,善于剖析原理。

擅長方向:擅長spark、flink、druid、hadoop、各種存儲模型組件,hadoop、spark、數倉、數據治理

試學片段:

劉同學大數據13期

富有感染力,能夠極大地帶動課堂積極性,語言風趣幽默,個人魅力大

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書籍簡介

涵蓋從前期設計到最終實施的整個過程,對全書 知識點進行串聯和鞏固,使讀者融會貫通,加深 對Hadoop技術的理解。避免一味地鋪陳理論, 以實戰帶動講解,讓讀者快速掌握技術,并能學 以致用。本書由淺入深,循序漸進,適合有Java 語言基礎者學習。通過本書的學習,讀者可以掌 握大數據Hadoop開發技能,為勝任相關大數據 工作崗位打下堅實基礎。

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大綱每月小更新,季度大升級
融合企業需求技術點
深度技術專題與企業級項目實操

  • 前瞻性大綱
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  • 嚴格考核機制
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